SMA - poddaje się

[polymorphism]

Mam nadzieję, że pomiary robiłeś dla wersji release z włączonymi optymalizacjami.

[Corvis]

Wersja release, ustawienia kompilatora dla najszybszego kodu.

[polymorphism]

A do czego te średnie mają służyć? (nie chce mi się teraz temat od nowa wertować)

[Corvis]

W skrócie - jako jeden z elementów do tworzenia strategii giełdowych.

[polymorphism]

Heh, nie o to pytałem. Chodziło mi głównie o konkretne zastosowanie w Twoim programie, np. rysowanie wykresu itp.

--- dodane ---

Coś mi się wydaje, że źle to liczysz, ale może mi się tylko wydaje - zobaczymy. Później, jak będę miał czas, sprawdzę czasy na jakichś danych testowych i własnej implementacji SMA.

[Corvis]

W efekcie końcowym wszystko jest rysowane na wykresach. Prosty przykład zastosowania:

Wykres 1 - Kurs // Dane wejściowe
Wykres 2 - SMA(Wykres1, 1000) // Dla wykresy 1 i okresu 1000
Wykres 3 - if(Wykres2 > x) // Jeżeli średnia SMA większa niż to ...

Tak można to zastosować.

[polymorphism]

sma.jpg

Czy to mniej więcej tak powinno wyglądać? Jeśli wszystko dobrze zaimplementowałem, to wyliczenie 2000000 wartości zajmuje u mnie ~65ms (średnia wpisywana do vectora).

[Corvis]

możesz mi wrzucić dane testowe ??? to u siebie odpalę i wrzucę screen.

Ale, tak to powinno wyglądać


--- DODANE ---

Podaj jeszcze okres jaki wrzuciłeś do liczenia

[polymorphism]

Dane testowe:

KOD cpp:   �  UKRYJ  �

KOD cpp:   �  POKAŻ  �

50. * sin(M_PI * 0.01 * i) + (rand() % 50);

okres wynosił chyba 50, ale głowy nie dam.

[Corvis]

a możesz wrzucić okres 1000 ?

[polymorphism]

Hmm, to bez sensu. Jak widać na wykresie (i nie tylko) okres tej sinusoidy wynosi 200, więc tu nie będzie czego porównywać, bo przecież przy tak dużym okresie "tendencja" będzie stała.

[Corvis]

W załączniku jak u mnie to wygląda. Dane są inne ale widać jak wykres średniej (zielony) się zmienia w zależności od okresu:

Okresy.png

1 - Okres 500
2 - Okres 1000
3 - Okres 2000

[polymorphism]

Ech, Corvis, Ty mi nie tłumacz o co chodzi z tymi okresami, bo to akurat wiem. Pisałem, że tendencja będzie stała^*), na co masz dowód w poniższym wykresie:

sma2.jpg

*) umownie stała, z oczywistych względów, ale wahnięcia są niewielkie, więc do badania poprawności algorytmu "na oko" taki wykres niewiele wnosi.

[Corvis]

Ta linia będzie wyglądać różnie w zależności od szczegółowości wykresu. Im więcej danych na ekranie tym linia będzie bardziej dokładna, im mniej tym linia będzie prosta:

Górny wykres na ekranie ok 50000 tików, dolny ok 5000 tików efekt jak u ciebie

Powiekszenie.png

Ps. Możesz pokazać swoją implementację SMA ? tak dla ciekawości żebym sprawdził ??

[polymorphism]

KOD cpp:   �  UKRYJ  �

KOD cpp:   �  POKAŻ  �

vector<int>     data;
vector<double>  sma_data;
unsigned        period = 1000;
int             acc = 0;

data.resize(2000000);
generate(data.begin(), data.end(), rand100);

for(unsigned i = 0; i < period; ++i)
{
        acc += data[i];
}

sma_data.push_back(double(acc) / period);

for(unsigned i = period; i < data.size(); ++i)
{
        acc -= data[i - period];
        acc += data[i];

        sma_data.push_back(double(acc) / period);
}